valucon - organisation & IT-Consultants

Die Berater von valucon können durch ihre mehrjährige Tätigkeit als wissenschaftliche Mitarbeiter und Doktoranden an der Munich School of Management (betriebswirtschaftlichen Fakultät) der Ludwig-Maximilians-Universität München auf einen umfassenden Werkzeugkasten an Methodenwissen zurückgreifen.

Tendenziell gilt: Je größer ein Projekt, desto lohnender ist ein breites Methodenspektrum. 

Durch eine starke Methodenorientierung schaffen wir Transparenz im Projektablauf und generieren systematisch und praxisorientiert neue Erkenntnisse und Ergebnisse.  
 

Beispiele:  

• Im Rahmen des Projektmanagements gilt es eine Vielzahl von Methoden zur Organisation, Management und Steuerung des Projektes zu beherrschen. Hier bietet bspw. die für IT und nicht IT-Projekte prozessorientierte Methode PRINCE2 eine Möglichkeit der transparenten Strukturierung und Dokumentation des Projektes.
   
• Bei der strategischen Unternehmensplanung finden häufig Inputfaktoren ihre Verwendung wie beispielsweise die Wahrscheinlichkeit eines künftigen Vertragsabschlusses, deren methodische Fundierung sich häufig im „Bauchgefühl“ des Unternehmers wiederfinden. Um Transparenz in dieses „Bauchgefühl“ zu bringen, können im Vorfeld diverse Methoden der Prognostik (Szenarios, Cross-Impact-Analysen, Simulationen…) zur Anwendung kommen.
  
  
• Bei Change-Management Projekten ist es zwingend erforderlich die verschiedenen Perspektiven der beteiligten Akteure zu erfassen, zu strukturieren und miteinander in Balance zubringen. Je nach Art der Perspektive können hierfür verschiedene Methoden und Modelle zur Analyse eingesetzt werden.
  
  
• Im Vorfeld von Projekten, z.B. im Rahmen der Durchführung von Vorstudien finden verschiedene Methoden der empirischen Sozialforschung ihre Anwendung. Hierbei sind sowohl Kenntnisse über Methoden zur Durchführung, (Experteninterviews, Leitfadengespräche, Inhaltsanalysen, Befragungen, Beobachtungen…) zur Konzeption (Variablenoperationalisierung, Skalierung, Pretests…) wie auch den statistische Auswertungsverfahren, wie z.B. Regressions-, Korrelations- oder CHAID-Analysen, erforderlich.
  
  

Hinweise: